Künstliche Intelligenz, insbesondere ChatGPT, transformiert derzeit zahlreiche Branchen, und die Programmierung bildet da keine Ausnahme.
In diesem Artikel zeige ich dir, wie du mithilfe von KI nicht nur programmieren lernen, sondern auch komplette Programme oder Web-Applikationen entwickeln kannst.
KI-Coding-Tools können sehr gut einzelne Code-Zeilen erklären und helfen dir, den Überblick zu behalten.
Natürlich kannst du auch einfach einem Chatbot sagen, was er programmieren soll, und er liefert dir den fertigen Code. Doch wie zuverlässig ist dieser Code? Das werden wir hier beleuchten. 🚀
Wie funktionieren KI Code Generatoren?
KI-Tools schöpfen ihre Intelligenz aus umfangreichen globalen Code-Datenbanken. Sie erkennen Muster und Strukturen im Code und nutzen diese Erkenntnisse, um Vorschläge zu machen, Codezeilen zu vervollständigen, Fehler aufzuspüren und bewährte Methoden vorzuschlagen.
Programmieren mit KI – auch für Nicht-Coder
Wenn du neu in der Welt des Programmierens bist oder einfach eine eigene App, ein Programm oder eine Website erstellen möchtest, ohne selbst tief in den Code einzutauchen, sind KI-basierte Entwicklungstools ideal für dich.
Diese Tools ermöglichen es dir, deine Ideen in funktionierende Anwendungen zu übersetzen, ohne dass du programmieren musst.
Stell dir vor, du könntest einfach beschreiben, was deine App tun soll – beispielsweise eine To-Do-Liste, die auch Termine verwaltet – und ein KI-Tool setzt diese Beschreibung in eine funktionierende Anwendung um. Diese Technologie ist benutzerfreundlich und auch für technische Laien zugänglich.
Was kannst du mit KI-Coding-Tools machen?
- Automatische Code-Vervollständigung: Diese Tools funktionieren ähnlich wie Autokorrektur beim Texten. Sie helfen dir, schneller und fehlerfrei zu programmieren, indem sie Variablennamen vorschlagen, Klammern ergänzen und fertige Codeblöcke bereitstellen.
- Fehlererkennung und Korrekturvorschläge: Sie analysieren deinen Code in Echtzeit, identifizieren Probleme und bieten Lösungen an, oft mit Erklärungen, warum etwas ein Problem darstellt.
- Generierung von Code aus natürlicher Sprache: Beschreibe einfach, was dein Programm tun soll, und Tools wie OpenAI’s Codex – die Basis für GitHub Copilot – schreiben den Code für dich.
KI als Programmierassistenten
Es gibt zwei Hauptarten von KI-Assistenten, die dir beim Programmieren helfen:
- Code-Completion-Assistenten: Tools wie GitHub Copilot, die in Entwicklungsumgebungen wie Visual Studio Code integriert werden können. Sie machen Vorschläge basierend auf deinem aktuellen Code und einer riesigen Datenbank von Beispielcodes.
- Programmier-Chatbots: Diese Chatbots ermöglichen eine interaktive Entwicklung. Du beschreibst, was das Programm tun soll, und der Chatbot, wie z.B. ChatGPT oder Anthropic Claude, generiert den passenden Code. Diese sind ideal, um schnell Prototypen zu entwickeln und neue Ideen zu testen.
Diese Tools öffnen die Tür zu technischen Projekten für eine breitere Masse und erleichtern es jedem, eigene digitale Projekte zu verwirklichen.
Wage den Schritt und lass die KI die schwere Arbeit übernehmen, während du deine Visionen realisierst!
ChatGPT als Programmierassistent
ChatGPT kann dir ein starker Partner beim Programmieren sein, aber erwarte nicht, dass alles auf Anhieb perfekt läuft.
Du musst klare, gut durchdachte Anfragen stellen und die Aufgaben am besten in kleinere, handhabbare Teile zerlegen.
Es ist ziemlich beeindruckend, wie gut ChatGPT mit einer Vielzahl von Programmiersprachen und Konzepten umgehen kann, aber es gibt definitiv Grenzen.
Auch wenn ChatGPT eine wertvolle Hilfe sein kann, gibt es Momente, in denen du an seine Grenzen stößt. Wenn du neu in der Welt der Programmierung bist und eine intuitivere und fehlertolerantere Unterstützung suchst, könnte der Anthropic Claude Chatbot eine bessere Wahl sein. Er ist oft benutzerfreundlicher für Anfänger und kann bei der Fehlerbehebung effektiver sein.
Vorteile
- Vielseitige Programmierkenntnisse: ChatGPT versteht eine breite Palette von Sprachen und Techniken.
- Schnelle Antworten: Ideal, um rasch Lösungsvorschläge oder Code-Snippets zu generieren.
- Lernhilfe: Besonders nützlich, um Konzepte zu erklären und beim Lernen zu unterstützen.
Nachteile
- Fehleranfällig: ChatGPT macht Fehler, die nicht immer sofort erkennbar sind.
- Eingeschränkte Fehlerbehebung: Einige spezifische oder komplexere Bugs kann ChatGPT nicht selbst beheben.
- Nicht für Anfänger: Ohne Grundkenntnisse in der Programmierung kann die Nutzung frustrierend sein.
Anthropic Claude als Programmier-Tool
Anthropic Claude setzt neue Maßstäbe in der Welt der programmierenden Chatbots.
Dieses Tool ist für mich die erste Wahl, wenn es um das Programmieren mit der KI geht.
Damit habe ich auch mein erstes WordPress-Plugin programmiert. Natürlich drückt man nicht einfach auf einen Knopf und schwupps, da ist der Code. Ein längeres Gespräch mit der KI ging dem voraus. Insgesamt saß ich an meinem Plugin etwa 2 Stunden.
Claude kann nicht nur Code generieren, sondern denkt dabei oft auch um die Ecke und bietet Lösungen, die schon nah an exzellenten Code kommen.
Claude’s Fähigkeit, Fehler fast lückenlos zu erkennen und zu korrigieren, ist besonders beeindruckend und stellt einen klaren Vorteil gegenüber vielen anderen programmierenden Chatbots dar, wie zum Beispiel ChatGPT.
Diese Kompetenz macht Claude zu einem wertvollen Helfer, besonders in komplexen Programmierprojekten, wo Genauigkeit und Effizienz entscheidend sind.
Vorteile
- Intelligente Code-Generierung: Erstellt präzise und funktionale Code-Snippets.
- Erweiterte Fehlererkennung: Erkennt fast 100% der Fehler im Code, was eine erhebliche Zeitersparnis bedeutet.
- Innovatives Denken: Kann Probleme aus verschiedenen Perspektiven betrachten und innovative Lösungen anbieten.
Nachteile
- Höhere Lernkurve: Wegen seiner fortgeschrittenen Fähigkeiten kann die Einarbeitung mit Claude anfangs herausfordernder sein.
- Abhängigkeit von präzisen Anfragen: Claude benötigt sehr genaue Anweisungen, um optimal zu funktionieren.
Anthropic Claude ist nicht nur eine robuste Unterstützung für erfahrene Entwickler, die nach einem zuverlässigen Tool zur Fehlererkennung und Code-Generierung suchen, sondern auch eine inspirierende Ressource, die innovative Lösungswege in der Programmierung aufzeigt. Wenn du also nach einem Chatbot suchst, der mehr als nur Code schreibt, sondern diesen auch intelligent optimiert, ist Claude die perfekte Wahl.
GitHub Copilot
GitHub Copilot, entwickelt von GitHub in Zusammenarbeit mit OpenAI, tritt als dein virtueller Programmierpartner auf. Dieses Tool nutzt maschinelles Lernen, trainiert auf einer Fülle von öffentlich zugänglichem Code, um dir passende Codezeilen oder -blöcke vorzuschlagen, während du tippst. Dabei passt sich Copilot an deinen individuellen Stil an und lernt aus deinen Gewohnheiten, um seine Vorschläge immer weiter zu verfeinern. Du kannst mit GitHub Copilot direkt loslegen, indem du eine Erweiterung in deiner bevorzugten Entwicklungsumgebung wie Visual Studio Code installierst.
Funktionen und Features:
- Unterstützt diverse Programmiersprachen und Frameworks
- Integriert sich nahtlos in beliebte IDEs, insbesondere Visual Studio Code
- Bietet kontextabhängige Vorschläge basierend auf deinem aktuellen Code und Kommentaren
- Preisgestaltung: $10/Monat für Einzelpersonen, $19/Nutzer/Monat für Unternehmen, kostenlos für Studenten und Open-Source-Beitragende
Vorteile von GitHub Copilot
- Integration und Benutzerfreundlichkeit: Fügt sich reibungslos in deine alltägliche Programmierumgebung ein und fühlt sich an wie ein zusätzliches Teammitglied.
- Schnellere Code-Erstellung: Beschleunigt den Programmierprozess durch die schnelle Generierung von Codezeilen und -blöcken.
- Vielseitigkeit: Eignet sich hervorragend für multilinguale Projekte und unterstützt zahlreiche Programmiersprachen wie JavaScript, Python und Ruby.
- Kontinuierliches Lernen: Verbessert seine Vorschläge kontinuierlich, indem es aus deinen Coding-Mustern lernt und personalisierte Hilfe bietet.
Nachteile von GitHub Copilot
- Genauigkeit der Vorschläge: Manchmal sind die automatisch generierten Code-Vorschläge nicht präzise genug, was zu zusätzlichem Aufwand führen kann, um den passenden Code zu finden.
- Originalität des Codes: Neigt dazu, allgemeine Code-Snippets zu verwenden, was für Entwickler, die auf einzigartige Lösungen Wert legen, frustrierend sein könnte.
- Durchsuchen von Vorschlägen: Das Finden des richtigen Vorschlags kann mühsam sein, da nicht immer der erste Vorschlag optimal ist.
GitHub Copilot bietet eine faszinierende Kombination aus KI-gestützter Codeassistenz und menschlicher Programmierkunst. Trotz einiger Schwächen in puncto Code-Originalität und Präzision der Vorschläge bietet es ein leistungsstarkes Werkzeug für Entwickler, die ihre Produktivität steigern möchten. Seine Fähigkeit, aus deinem Stil zu lernen und sich anzupassen, macht es zu einer wertvollen Ergänzung für jede Entwicklerwerkzeugkiste.
Tabnine
Stell dir vor, du sitzt am Computer, die Finger fliegen über die Tastatur, und jedes Mal, wenn du ins Stocken gerätst, flüstert dir jemand die perfekte Code-Zeile zu. Das ist Tabnine, dein persönlicher KI-Code-Assistent, entwickelt von Codota. Mit tiefgehenden Lernalgorithmen ausgestattet, zielt Tabnine darauf ab, deine Codierung schneller, effizienter und vor allem weniger fehleranfällig zu machen.
Ob Java, Python oder C++, Tabnine spricht mehr als 20 Programmiersprachen und integriert sich nahtlos in populäre Code-Editoren wie VS Code oder Atom. Dank dieser Deep-Learning-Kräfte schlägt Tabnine nicht nur passende, sondern oft inspirierende Code-Fragmente vor, die dein Programmieren auf ein neues Niveau heben. Jedoch, bei aller Intelligenz – Tabnine hat auch seine Tücken.
Vorteile von Tabnine:
- Große Sprachvielfalt: Unterstützt über 20 Programmiersprachen, ideal für multilinguale Entwickler.
- Plattformübergreifende Integration: Lässt sich mit verschiedenen Code-Editoren koppeln, sodass du in deiner gewohnten Umgebung bleiben kannst.
- Intelligente Vorschläge: Deep-Learning-Algorithmen liefern treffende und oft innovative Code-Vorschläge.
Nachteile von Tabnine:
- Übereifrigkeit: Manchmal ist Tabnine zu enthusiastisch, was zu irrelevanten oder überflüssigen Vorschlägen führen kann.
- Komplexe Nuancen: Trotz seiner Fähigkeiten, menschliche Intuition zu imitieren, stößt Tabnine gelegentlich an Grenzen, die subtilen Feinheiten des menschlichen Denkprozesses vollständig zu erfassen.
Tabnine ist eine beeindruckende KI-Lösung, die mit einer gewissen Leichtigkeit zur Seite steht. Doch wie bei jedem Werkzeug, besonders in der sich rasant entwickelnden KI-Landschaft, gibt es Verbesserungspotenzial. Die Balance zwischen Hilfe und Überassistenz ist etwas, das Tabnine noch meistern muss.
Amazon CodeWhisperer
Packen wir’s an: Amazon CodeWhisperer tritt an, um die Codierung für dich zu einem Kinderspiel zu machen. Direkt integriert in deine gewohnte Arbeitsumgebung, liefert es präzise Vorschläge – und das besonders stark, wenn es um AWS, Cloud-Services oder Datenverarbeitung geht.
Das Tool kennt sich aus: Egal, ob Python, Java oder JavaScript, CodeWhisperer schnappt sich die Infos direkt aus Milliarden Codezeilen und schlägt dir nicht nur Snippets, sondern komplette Funktionen vor. Außerdem bietet es Sicherheitsscans, die potenzielle Schwachstellen aufspüren und entsprechende Lösungen vorschlagen. Gratis gibt’s das für Einzelpersonen, Teams zahlen 19 Dollar pro Monat, größere Unternehmen müssen individuell verhandeln.
Vorteile von Amazon CodeWhisperer:
- Tiefes Verständnis für AWS: Mit dem Know-how von Amazon im Rücken bietet CodeWhisperer besonders in Sachen Cloud und Datenverarbeitung starke Unterstützung.
- Sprachübergreifende Unterstützung: Das Tool ist nicht wählerisch und unterstützt eine breite Palette an Programmiersprachen.
- Sicherheitsorientiert: Schnell erkennbare Sicherheitslücken und umgehende Lösungsvorschläge halten deinen Code sauber und sicher.
Nachteile von Amazon CodeWhisperer:
- Interface könnte intuitiver sein: Trotz der vielfältigen Funktionen ist die Bedienung nicht immer einleuchtend, was besonders Neulinge abschrecken könnte.
- Generische Empfehlungen: Manchmal vermisst man den kreativen Touch; die Vorschläge könnten individueller und spezifischer ausfallen.
So steht’s also: Amazon CodeWhisperer hat definitiv einiges auf dem Kasten, besonders wenn du in Amazons Ökosystem unterwegs bist. Aber auch hier gibt’s Luft nach oben, vor allem bei der Nutzerführung und der Personalisierung der Empfehlungen. Mach dich bereit für ein Tool, das dich manchmal fordert, aber auch eine Menge zu bieten hat.
Codeium
Codeium springt ins Auge als ein kostenloses Tool für die intelligente Codevervollständigung, das sich als Alternative zum bekannten GitHub Copilot positioniert. Die Plattform lockt mit ihrer kostenlosen Verfügbarkeit für Einzelnutzer und unterstützt dabei eine beeindruckende Bandbreite an Programmiersprachen und -frameworks. Einen besonderen Reiz bietet das integrierte Web-IDE, das es ermöglicht, ohne lokale Einrichtung direkt im Browser zu programmieren.
Durch die KI-gesteuerte Unterstützung verspricht Codeium, den Codierungsprozess erheblich zu optimieren. Es analysiert den vorhandenen Code, erkennt Stil und spezifische Anforderungen des Projekts und schlägt darauf basierend neue Code-Segmente vor. Diese Vorschläge sind nicht nur technisch korrekt, sondern passen sich auch geschickt in den bestehenden Code ein. Besonders nützlich ist dies in großen Projekten, wo Konsistenz und Einhaltung der Codierungsrichtlinien kritisch sind.
Vorteile
- Kostenfreier Zugang: Für individuelle Nutzer absolut kostenfrei.
- Unterstützung vieler Sprachen: Funktioniert mit über 70 Sprachen und 40 Editoren.
- Automatische Codevervollständigung: Erleichtert das Codieren durch intelligente Vorschläge.
- Keine lokale Installation nötig: Dank Web-IDE kann überall und jederzeit codiert werden.
- Skalierbare Preispläne: Angepasste Preismodelle für Teams und Unternehmen.
Nachteile
- Eingeschränkter Funktionsumfang für Teams: Der kostenlose Zugang gilt nur für Einzelanwender; Teams zahlen $12 pro Nutzer pro Monat.
- Internetabhängigkeit: Eine ständige Internetverbindung ist erforderlich, um die Web-IDE zu nutzen.
- Leistungsprobleme: Gelegentlich kann es zu Verzögerungen oder Unterbrechungen kommen, besonders bei intensiver Nutzung.
- Begrenzte Projektmanagement-Funktionen: Nicht ideal für umfassendes Projektmanagement.
- Potenzielle Datenschutzbedenken: Wie bei vielen Cloud-basierten Diensten besteht das Risiko, dass Code extern gespeichert und analysiert wird.
Codeium bietet eine attraktive Plattform für Programmierer, die eine zuverlässige und kostenfreie Unterstützung bei der Codeentwicklung suchen. Trotz einiger Einschränkungen in Bezug auf Teamfunktionalitäten und Leistung ist es eine Überlegung wert, besonders für Einzelentwickler und kleine Projekte
Programmieren mit der KI – Die ersten Schritte: WordPress-Plugin programmieren
Wenn du ein WordPress-Plugin programmieren möchtest, ist es hilfreich, dein Projekt in kleinere Teile zu zerlegen und systematisch vorzugehen. Hier ist eine einfache Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie du mit Hilfe eines KI-Chatbots dein Plugin entwickeln kannst:
- Grundstruktur erfragen:
- Starte mit einer Anfrage beim Chatbot nach der allgemeinen Struktur eines WordPress-Plugins. Lass dir erklären, welche Dateien und Ordnerstruktur typisch sind.
- Elemente der Dateien klären:
- Frage den Chatbot als Nächstes nach den spezifischen Elementen, die in den Hauptdateien des Plugins enthalten sein müssen. Dies umfasst in der Regel PHP-Code, Hooks und möglicherweise auch CSS oder JavaScript für das Frontend.
- Funktionen hinzufügen:
- Beginne mit der einfachsten Funktion, die dein Plugin benötigt. Frage den Chatbot, wie du diese Funktion programmieren kannst und integriere sie in dein Plugin.
- Erweitere dein Plugin Schritt für Schritt, indem du jeweils eine Funktion nach der anderen hinzufügst. Frage den Chatbot nach Best Practices für jede neue Funktion, um sicherzustellen, dass dein Code sauber und effizient bleibt.
- Feedback und Fehlerbehebung:
- Teste dein Plugin regelmäßig während der Entwicklung. Du kannst den Chatbot auch nutzen, um gängige Fehler zu identifizieren und zu beheben.
- Wenn du auf Probleme stößt, beschreibe sie dem Chatbot und frage nach Lösungsvorschlägen.
- Einfache Sprache anfordern:
- Wenn die Antworten des Chatbots zu komplex sind, bitte um eine Erklärung in einfacherer Sprache. KI-Chatbots können in der Regel ihre Kommunikation an dein Verständnisniveau anpassen.
Durch das Aufteilen des Projekts in überschaubare Schritte und die regelmäßige Interaktion mit dem KI-Chatbot kannst du auch als Anfänger erfolgreich ein funktionierendes WordPress-Plugin entwickeln.